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La investigación descriptiva se preocupa por la descripción de datos y características de una población. La meta es la adquisición de datos reales, precisos y sistemáticos, que puedan ser utilizados en medias, frecuencias y cálculos estadísticos similares. Los estudios descriptivos raramente involucra experimentos, ya que se preocupan más con fenómenos naturales que con la observación de situaciones controladas.
Las estadísticas descriptivas se pueden utilizar para resumir los resultados de la investigación descriptiva (Diagram image by MichaÅ,owski Dominik from Fotolia.com)
Los cinco Ws
La investigación descriptiva se preocupa por la descripción de la distribución existente de variables, a diferencia de la construcción teórica. O, en un lenguaje más claro adoptado por los periódicos, los estudios descriptivos se centran en responder a los Ws: quién, qué, cuándo, dónde (del inglés, respectivamente, who, what, when, where, where). El quinto W (del inglés, why) queda fuera del alcance de la investigación descriptiva, que por definición no debe preocuparse por los efectos que una variable tiene sobre otra.
Método descriptivo
Existen varias herramientas disponibles para el investigador interesado en estudios descriptivos. Los estudios de casos pueden proporcionar análisis detallados de una persona o evento, mientras que los casos en serie pueden agregar múltiples casos en un solo informe. En investigaciones médicas, estudios de predominancia describen la salud de la población, mientras que los científicos sociales confían en la mezcla de la observación y la etnografía, si son cuidadosos para no afectar el fenómeno observado. Las investigaciones de archivos, basadas en el análisis de registros y datos preexistentes, se pueden utilizar para estudiar materias donde el campo de trabajo no es práctico.
Estadística descriptiva
La investigación descriptiva se puede hacer frecuentemente utilizando estadísticas descriptivas. La estadística descriptiva puede presentar información cuantitativa de una manera manejable, proporcionando resúmenes simples. Las herramientas estadísticas también pueden ayudar a crear gráficos para la visualización de datos. Diferente de la estadística inferencial, la descriptiva no hace intentos de alcanzar conclusiones o hacer inferencias de los datos disponibles.
aplicaciones
Mientras que no ofrecen teorías o explicaciones sobre el fenómeno investigado, estudios descriptivos actúan como "pies de agua" para nuevas áreas de cuestionamiento: ellos pueden iluminar áreas prometedoras para investigaciones futuras, medir la importancia y prevalencia de una determinada situación, medir tendencias y y en el caso de que se produzca un error en el sistema.
limitaciones
Un error frecuente en estudios descriptivos es la exageración de datos, realizar inferencias y llegar a conclusiones que, por definición, no se apoyan dentro de la estructura descriptiva. Si la descripción de los datos parece sugerir una relación casual, debe ser explorada y rigurosamente probado en un estudio posterior y analítico.