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La matemática discreta es el estudio de las matemáticas confinado al conjunto de los números enteros. Mientras que las aplicaciones de las ramas de la matemática continua, como el cálculo y la álgebra, se conocen de muchas personas, las aplicaciones de las matemáticas discretas pueden ser oscuras en un primer momento. Sin embargo, a ella forma la base de muchas áreas científicas del mundo real, especialmente de la ciencia de la computación. Las técnicas fundamentales aprendidas en un curso de matemáticas discretas se pueden aplicar en diversas áreas.
encriptación
La rama de la criptografía, que es el estudio de cómo crear estructuras de seguridad y contraseñas para computadoras y otros sistemas electrónicos, se basa enteramente en las matemáticas discretas. Esto se debe en parte al hecho de que los ordenadores envían información en pedazos discretos o pequeños y separados. La teoría de los números, una parte importante de la matemática discreta, permite a los criptógrafos crear y romper contraseñas numéricas. Debido a la cantidad de dinero e información confidencial involucrada, los criptógrafos deben tener una base de conocimiento fuerte en teoría de los números para mostrar que pueden proporcionar contraseñas seguras y desarrollar métodos de cifrado.
Base de datos relacional
Las bases de datos relacionales participan en casi toda la organización que necesita mantener un registro de empleados, clientes o recursos. Una base de datos relacional conecta las características de un cierto pedazo de información. Por ejemplo, en una base de datos que contiene información sobre los clientes, el aspecto relacional de este banco permite que el sistema informático sepa cómo conectar el nombre del cliente, la dirección, el número de teléfono y otra información pertinente. Esto se hace a partir del concepto de conjuntos de las matemáticas discretas. Los conjuntos permiten que la información se agrupa y se coloca en orden. Como cada parte de la información y cada característica perteneciente a aquella parte es discreta, la organización de esa información en una base de datos requiere métodos matemáticos discretos.
logística
La logística es el estudio de la organización del flujo de información, bienes y servicios. Sin la matemática discreta, la logística no existiría, porque ella hace uso pesado de los grafos y de la teoría de los grafos, una sub-área de la matemática discreta. La teoría de los grafos permite que los problemas complejos de logística se simplifiquen en grafos que consisten de nodos y líneas. Un matemático puede analizar estos grafos de acuerdo con los métodos de la teoría de los grafos para determinar las mejores rutas para enviar o resolver otros problemas logísticos.
algoritmos
Algoritmos son las reglas por las cuales una computadora opera. Estas reglas se crean de acuerdo con las leyes de las matemáticas discretas. Un programador de computadora utiliza las matemáticas discretas para desarrollar algoritmos eficientes. Este desarrollo incluye la aplicación de las matemáticas discretas para determinar el número de pasos que el algoritmo necesita para completarse, lo que implica la velocidad del algoritmo. Debido a las aplicaciones de matemáticas discretas en algoritmos, las computadoras actuales son más rápidas que nunca.