Cómo calcular una curva sigmoide de 4 parámetros

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Un modelo de regresión no lineal de cuatro parámetros (4PL) es mejor utilizado cuando se desea analizar una curva sigmoidal, que puede ser de baja o alta respuesta. Si la curva no es simétrica, entonces es mejor utilizar una regresión no lineal con 5 parámetros (5PL). Cree un gráfico de la concentración en función de la respuesta, aplicando la sección lineal de la curva de respuesta. Este método se utiliza comúnmente para medir los resultados de los inmunoensayos enzimáticos de fase sólida (ELISA).

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La determinación de la curva sigmoidal es muy utilizada en ensayos microbiológicos (Comstock Images / Comstock / Getty Images)

Escriba la fórmula siguiente:

y = d + (a - d) / [1 + (x / c) b]
Encuentre el valor de a. Este es el valor correspondiente a la concentración de cero, o la asíntota mínima.
Encuentre el valor de b. Esta es la inclinación de la curva, o el coeficiente angular, que puede tener un valor positivo o negativo.
Encuentre el valor de c. Este es el punto de la curva donde la curvatura de la concavidad cambia de dirección, también llamada punto medio.
Encuentre el valor de d, que es el valor correspondiente a la concentración infinita, o la asíntota máxima.
Determine x, que será el valor de la dilución. Para encontrar una solución de base relativa, siga la fórmula:

Dilución relativa = (muestra / máxima dilución seriada) * 100
Calcule el valor de y, después de la determinación de todos los demás parámetros. Estas cifras son bastante precisas para determinar la densidad óptica de la curva sigmoidal.