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El margen de error es un cálculo estadístico que los investigadores presentan con los resultados de su investigación. Este cálculo representa el valor aproximado de la varianza esperada, en una encuesta con diferentes muestras.
Por ejemplo, supongamos que la encuesta muestra que el 40% de la población vota "no" sobre un tema y que el margen de error es del 4%. Si realiza la misma encuesta con otra muestra aleatoria del mismo tamaño, se espera que entre el 36% y el 44% de los encuestados también voten "no".
El margen de error básicamente indica la precisión de los resultados, porque cuanto menor es el margen de error, mayor es la precisión. Existen muchas fórmulas para calcular el margen de error, y este artículo le mostrará las tres ecuaciones más comunes y simples.
Paso 1
Primero, para calcular el margen de error con las siguientes fórmulas, deberá recopilar algunos datos de la encuesta. El más importante es el valor de la variable "n", que corresponde al número de personas que respondieron su encuesta. También necesitará la proporción "p" de personas que dieron una respuesta específica, expresada en decimal.
Si conoce el tamaño total de la población representada en su búsqueda, asigne "N" a este total, que representa el número total de personas.
Paso 2
Para una muestra de una población muy grande (N mayor que 1.000.000), calcule el "intervalo de confianza del 95%" con la fórmula:
Margen de error = 1,96 veces la raíz cuadrada de (1-p) / n
Como puede ver, si la población total es lo suficientemente grande, solo importa el tamaño de la muestra aleatoria. Si la encuesta tiene varias preguntas y hay varios valores posibles para p, adopte el valor más cercano a 0.5.
Paso 3
Por ejemplo, suponiendo que una encuesta a 800 paulistas muestre que el 35% de ellos está a favor de una propuesta, el 45% en contra y el 20% está indeciso. Entonces usamos p = 45 yn = 800. Por lo tanto, el margen de error para un 95% de confianza es:
1,96 veces la raíz cuadrada de [(0,45) (0,55) / (800)] = 0,0345.
es decir, alrededor del 3,5%. Esto significa que podemos estar un 95% seguros de que una nueva búsqueda dará como resultado un margen del 3,5% más o menos.
Paso 4
En la investigación práctica, las personas a menudo usan la fórmula del margen de error simplificado, que viene dada por la ecuación:
ME = 0.98 veces la raíz cuadrada de (1 / n)
La fórmula simplificada se obtiene reemplazando "p" con 0.5. Si está dispuesto, puede verificar que este reemplazo dará como resultado la fórmula anterior.
Debido a que esta fórmula genera un valor más alto que la fórmula anterior, a menudo se la denomina "margen máximo de error". Si lo usamos para los ejemplos anteriores, obtendremos un margen de error de 0.0346, que nuevamente es equivalente a aproximadamente 3.5%.
Paso 5
Las dos fórmulas anteriores son para muestras aleatorias tomadas de una población extremadamente grande. Sin embargo, cuando la población total de una encuesta es mucho menor, se usa una fórmula diferente para el margen de error. La fórmula del margen de error con "corrección de población finita" es:
ME = 0.98 veces la raíz cuadrada de [(N-n) / (Nn-n)]
Paso 6
Por ejemplo, supongamos que una pequeña universidad tiene 2500 estudiantes y 800 de ellos responden a una encuesta. Con la fórmula anterior, calculamos el margen de error:
0.98 veces la raíz cuadrada de [1700 / 2000000-800] = 0.0296
Entonces, los resultados de esta encuesta tienen un margen de error de alrededor del 3%.