Contenido
- Ejemplos de eventos independientes
- Ejemplos de eventos dependientes
- Razonamiento cualitativo
- Descubrir cómo se conectan las variables
En estadística, un evento es una variable dentro de una probabilidad. Cuando un estadístico intenta determinar la probabilidad de que suceda algo, está tratando de ver cómo dos eventos se influyen entre sí. Diferencian los eventos en dos tipos: independientes y dependientes. El estadístico debe probar que un evento es independiente o dependiente de una variable.
Ejemplos de eventos independientes
Según la Facultad de Educación de la Universidad de Georgia, un evento independiente es cuando las dos variables de probabilidad no se influyen entre sí de ninguna manera. Por ejemplo, si una persona lanza los dados dos veces seguidas, el resultado no está predeterminado por el número de tiradas. Otro ejemplo es una persona diestra que lanza los dados. El mero hecho de que una persona sea diestra no influye en el resultado de los datos.
Ejemplos de eventos dependientes
La Escuela de Educación de la Universidad de Georgia define un evento dependiente como dos variables en la probabilidad de que se influyan entre sí. Por ejemplo: solo hay 52 cartas en una baraja, todas negras o rojas, con números, imágenes de reyes y reinas y símbolos como espadas, ases, diamantes y tréboles. Entonces, si alguien toma dos cartas en un juego, esa persona puede calcular la probabilidad de las cartas que ha robado.
Razonamiento cualitativo
Para explicar la diferencia entre un evento dependiente e independiente, se necesitan explicaciones cualitativas. Por ejemplo, el Departamento de Matemáticas de la Universidad Estatal de Florida da el ejemplo de una persona que lleva un yeso en el brazo izquierdo. Deducimos que el brazo izquierdo de la persona debe estar roto. Este razonamiento ayuda a mostrar que este es un evento dependiente. Es un evento dependiente porque existe una buena posibilidad de que el uso de un yeso en una determinada área de su cuerpo determine que el área contiene un hueso roto. Por tanto, se puede realizar un cálculo de probabilidades.
Descubrir cómo se conectan las variables
El mayor problema de las estadísticas es intentar determinar si un evento está vinculado a otro. Es muy difícil crear una probabilidad para eventos independientes, aunque esto no significa que no sea posible. Un ejemplo ilustra esta dificultad: digamos que una persona tiene el 7 como último dígito del CPF y que su cumpleaños es el 3 de enero. Un estadístico con recursos suficientes puede decirnos el porcentaje de personas en el país que cumplen años el 3 de enero y tienen 7 como último dígito del CPF. Pero calcular la probabilidad de que estos eventos se influyan entre sí o vuelvan a ocurrir es difícil o imposible.