Cómo validar un instrumento de búsqueda

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En el campo de la psicología, la investigación es un elemento necesario para determinar si un cierto tratamiento es efectivo y la exactitud de nuestro actual entendimiento del comportamiento humano. Sin embargo, los instrumentos utilizados para evaluar los datos de búsqueda deben ser válidos y precisos. Si no es así, la información recolectada a partir de un estudio puede ser tendenciosa o es, de hecho, incorrecta, más perjudicando que ayudando.

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Valide su instrumento de búsqueda (tecnología y científico de investigación por Alina Isakovich de Fotolia.com)

Proteja la validez del constructo.Un constructo es el comportamiento o el resultado que un investigador busca medir en un estudio, a menudo revelado por una variable independiente. Sin embargo, es importante operar o definir el constructo con precisión. Si, por ejemplo, usted está estudiando la depresión y sólo midiendo el número de veces que la persona llora, su constructo no es válido y su investigación probablemente será distorsionada.
Proteja la validez interna. La validez interna significa cuánto su experimento está libre de influencias externas que pueden entorpecer sus resultados. Sin embargo, un instrumento de investigación que tiene en cuenta el nivel de formación del estudiante pero no su edad mental no es un determinante válido de inteligencia. Debido a que los grados de una prueba varían según el grupo de edad, un instrumento válido debe ponderar las diferencias y aislar los verdaderos resultados.
Proteja la validez externa. La validez externa se refiere a cuánto su estudio refleja bien el mundo real y no sólo una situación artificial. Un instrumento puede funcionar perfectamente con un grupo de universitarios machos y blancos, pero eso no quiere decir que los resultados sean generalizables para niños, obreros adultos o cualquier otro género o etnia. Para que un instrumento tenga una validez externa alta, debe ser aplicable a un grupo heterogéneo de personas y tener un amplio alcance geográfico.
Proteja la validez de la conclusión. En cuanto el estudio es completo, los investigadores todavía pueden invalidar sus datos al hacer una conclusión equivocada. En resumen, hay dos tipos de error para combatir: un error de tipo I, concluyendo que no hay relación entre las variables experimentales, cuando, en realidad, hay. Y un error de tipo II, afirmando que existe una relación cuando la correlación es, en realidad, el resultado de un dado distorsionado.

consejos

La validación de instrumentos y la conducción de investigaciones experimentales es un área amplia dentro de la profesión de salud mental y nunca debe ser tratada de forma ligera. Para una profundización en el tema, vea el "Research Design in Counseling" (3ª edición), escrito por Heppner, Wampold & Kivlighan.