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El seis sigma es una filosofía empresarial desarrollada en la década de los ochenta para ofrecer al cliente excelencia en calidad a través de la producción de productos libres de defectos y estandarizados. El término se refiere a un proceso que es tan preciso que todas las variaciones de las características esenciales de un producto, como por ejemplo el diámetro de un rodamiento, se encuadran en la media de seis sigma del proceso. La curva de este método representa gráficamente las mediciones de la variación del proceso.
Entendiendo el sigma
El sigma es el carácter griego utilizado por los matemáticos para representar la desviación estándar de una muestra. Muchas veces, esta desviación se llama "media de los promedios". Se calcula encontrando el promedio de un conjunto de valores y luego la diferencia de cada valor de la media, también llamada desviación. Cada desviación es elevada al cuadrado y, finalmente, el promedio de los cuadrados se calcula. Este número es la desviación estándar de la muestra.
Entender la distribución normal
Una muestra se considera normalmente distribuida si, cuando se representa gráficamente, cae en una distribución normal, llamada así debido a su forma. Aunque muchas muestras se distribuyen normalmente, si una es bastante grande, con 30 o más puntos de datos, podemos considerar que los datos se distribuyen normalmente. Esto es importante porque la curva de seis sigma y sus cálculos subyacentes se basan en una muestra de distribución normal.
La curva de seis sigma
Estadísticamente, el 68,2% de una muestra de una distribución normal cae dentro de más o menos un sigma de la media. Por lo tanto, si su promedio es 30 y la desviación estándar es de dos, 68,2 de 100 observaciones estarán entre los valores 28 y 32. Al añadir otro sigma, usted alcanza el 95,44%. Es decir, que el 95,44% de las observaciones estarán entre 26 y 34. Y casi todas las observaciones, el 99,73%, están dentro de más o menos tres desviaciones estándar de la media que, en otras palabras, significa estar entre 24 y 36 , en el ejemplo anterior. Cada desviación añade menos al porcentaje total que el anterior a él.
Sin embargo, en el momento en que usted alcanza seis sigma, 99,99966% de las observaciones en su muestra estarán dentro de seis desviaciones estándar del promedio. Cuando este sea el caso, su proceso demuestra tener un control de calidad excepcional. Otra manera de decir esto es que, para cada millón de observaciones, sólo 3,4 están fuera de los límites calculados de seis sigma. Si se mira a la curva de distribución normal que representa la muestra de las observaciones de su proceso, sólo una cantidad insignificante de observaciones mostrará estar fuera de los límites de más o menos seis sigma. En términos prácticos, esa es la estabilidad máxima que un proceso puede alcanzar.
Consejos y advertencias
El seis sigma significa más o menos seis desviaciones estándar de la media. En otras palabras, la diferencia entre el valor mínimo, o límite inferior de control, y el máximo, o límite superior de control, es en realidad 12 sigma. No cometa el error de calcular sólo más o menos tres desviaciones estándar, que es un intervalo de sólo seis desviaciones estándar.